ChatGPT有哪麼可怕嗎？

聊天機械人ChatGPT面世後，下載率破了歷史。很多人覺得機械人很快會取代人類，我覺得是過慮。

也許，我是有偏見的。三十多年前，我在加拿大工作時，已經接觸過神經網络(Neural Network)，嘗试用它優化資產分配(債、股和現金的分佈) ，所以GPT對我來說產生不了「嘩」的效應 。當然今天的計算力和昨天相比，有天淵之別。但在我眼中，GPT仍然不過是一個超级強力的搜尋器再加上神經網络的摡括和推理能力。

仿真有趣，超越才真是驚嚇！很奇怪，每次當機器做出一些非常接近人類的舉動時，大家就會嘩然！其實單論效果， 今天地球有80多億人，雖然能力有別，但多一個和我們很相似的物體又如何！到了一天， 機械人生產一些我們完全陌生卻又非常優越的製品時，再加上自我優化的能力，人類的存在才真正受到挑戰。

說ChatGPT會取代人類的工作，我們試看一下我們手上的手提電話。今天的手機徹頭徹尾是一部微型電腦，幫助我們處理生活上的大小事情，但它有令我們變得更空閒嗎？答案是沒有。技術發展快，但人類的慾望發展得更快。人類最早是用結繩來做算術，由繩索演變到珠算、再演變到電腦、再演變到今天的AI。每一步的能力都是幾何級數上升，但最終這些工具都被我們駕馭。

眼下的GPT的一個局限是數據。垃圾進垃圾出，GPT能力的優劣，首靠訓練數據。ChatGPT-3 (論能力屬於GPT-3.5系) 訓練數據是限於202I年或之前的網上資料。要增加訓練數據，算術能力和用電量都要以幾何級數提升。但我覺得這些限制最终都會被征服。最新的ChatGPT-4，今年三月出台，能力尤其在運算方面都比GPT-3優勝倍計。

聊天只是衆多GPT的應用之一。繼CHAT-GPT之後，市場亦出現其它的聊天機械人，包括阿里的「通義千問」，所以GPT的技術，並沒有壟斷性，但這亦是它風行的原因之一。

GPT代表了三個字。G是Generative，生成模型，指能夠自我產生數據的能力。P是 Pre-trained，電腦在處理每一個新的查詢時，不是從零開始，是利用一過預先訓練好的模型。這樣省了很多時間，雖然犠牲了一點準確性。T是Transformer。2017年谷歌發明的一語言處理系統BERT，它的特長是處理一些排序的數據例如說話，這新模式被稱為Transformer Models。

三者之間，我覺得對人類最具威脅性的是G，當GPT可以自我訓練和完善，做出一些人類做不到的事情時，它既超越了它的訓練數據，甚至超越了它的創造者，就像電影Matrix的劇情。

有些科技像細胞複製，技術比倫理跑得快。經多年的科研，技術層面已經很超卓，但是社會倫理還未學懂怎樣它應用它管理它，政府也不敢放行。這是為什麽像馬斯克等AI倡導者，現在反過來鼓吹監管。

(於2023年6月4日刊登於明報)

(圖片來源：明報)