又一火熱機器人出台

全球科技熱話ChatGPT，去年12月才出台，不足兩個月，下載量便超過100萬，是破紀錄的快 。相比起來，抖音用了9個月才過百萬關，Instagram共用了30個月)。

Chat GPT全名是Chat Generative Pre-Trained Transformer，是美國軟件公司OpenAI開發的一個人工智能聊天程式，可以透過自然對話和人類互動，並且寫出仿人類真度極高的文章。它能力和受歡迎度，震驚市場，並且惹來新一波的AI投資熱。微軟宣佈加碼入股OpenAI，希望將它的技術和自己的搜尋器Bing結合。對手Google上週推出名為Bard的聊天機械人應戰。目前，Google在搜尋引擎市場的佔有率超過90%，而Bing則不足5%。

但ChatGPT不是完美的，它的基本運算仍然是典型的natural language processing（NLP），用大量數據將因和果連接起來，這中間並不尋求邏輯。所以當用家問ChatGPT一些簡單的數學問題，它提供的答案往往不是很準確。原本大家以為電腦是計算機，這些數學問題應該難不倒它。但因為ChatGPT的能力一是受限於過往提供的訓練數據（training data），二是它追求的目標不是絕對，而是相近。

ChatGPT的能力和可用性惹來很多推想，有人甚至認為會令未來學生會放棄學習，依賴機器解決問題。我覺得這是過慮。我記得當年我在大學初習寫程式，曾經學過一種很原始的電腦操作語言叫Machine Language.。指令是用0和1寫成, 直接和電腦的中央處理器溝通。那陣，覺得這才是真正認識電腦的操作。往後，更高階的更容編寫的程序，不斷出台。今天，寫程式已經像畫畫般，很容易很隨心所欲了。我估計新一代的電腦程式編寫員，很多都不用接觸Machine Language，但這無礙科技的發展。所以，我覺得舊的知識追求，很用容易被新的知識追求所取代，但這不一定是退步。

ChatGPT的普及，再一次惹起大家關注AI是否會取代人類? 隨着晶片技術的突飛猛進，電腦能夠執行大部份人類的工作，已經指日可待。但是，將機器超越人類的臨界點，定在仿真上，是誤判。當機器有一天能夠超越人類，進行一些人類本身沒有的思維，那才是真正的警號。Elon Musk  (OpenAI的其中一個贊助人)  和已過世的天文物理學家Stephen Hawkin 都曾經就AI的發展提出警告：如果人類處理不善，一個有能力自我完善、自我修正、自我超越的人工智能，將會是人類的末日。

(於2023年2月12日刊登於明報)

(圖片來源：明報)