超級電腦變身賭聖

最後的賽果是一面倒的，今年1月28日，來自美國匹茲堡的Libratus擊倒了四名世界頂尖網上撲克高手。

Libratus是匹茲堡大學的一台超級電腦，這次是有紀錄以來，人工智能首次在撲克桌上大比數擊倒人類。我一直有跟蹤電腦和人腦的角力，今天的電腦技術在一般的棋類例如國際象棋和圍棋，已經大佔上風，但是撲克始終是賭博，當中牽涉運氣，雖然長遠大數定律(Law of Large Numbers) 最終都會產生效用，賽果會邁向遊戲的平均值，短途賽卻不能純靠超級分析能力來取勝。另一個難處是玩家並不知道對手所執的兩張牌是甚麼，搏奕理論稱這為不完美資訊遊戲（imperfect information game）。最後，玩撲克必須懂得吹牛(英文稱Bluffing)，發出一些虛假訊號去誤導對手，令自已執好牌時對方下重注，這方面超級電腦花了很長時間才學懂。目前，電腦能夠勝出的亦只是兩人的撲克遊戲，當牌桌上的人數超過兩個玩家，電腦亦難言穩勝。

德州撲克(Texas hold'em Poker)是現今世界上最流行的撲克遊戲，簡單來說，是根據每人手上的兩張牌加上桌上的五張牌，看看誰能組成最強的一手（五張牌）便是贏家。賭桌上最多可以容納23名牌手，但一般都是2至10人一桌。

對賭場來說，撲克並不是一個利潤很高的遊戲，因為沒有莊家和閒家對賭，不能將賠率偏好植入莊家的牌裡面，不像21點、輪盤和毛利最高的角子機，莊家是穩贏的。撲克後來轉移陣地在網上流行起來，玩家在網上玩撲克，不用長途拔涉去偏遠的賭場，亦沒有人看到自已的面孔，對新手來說少了很多尷尬。網上撲克平台經營者可以通過幾個方法賺錢：一是抽水、二是入場費、三是在網站上推銷其他賺錢的遊戲、四是利用玩家的訂金來賺取利息。

這一次超級電腦和人腦的比賽長達二十天，電腦同時和四名高手分別過招。長遠看，人類的智力可以增長的空間始終有限，反觀科技愈來愈先進，終可以在更複雜的遊戲中擊敗人類：試想像有一天電腦用人工智能加面孔表情分析和紅外線探測對手的心跳，要擊破對手bluffing，又有何難！

家喬在柏克萊唸大一，現在的孩子早熟，他的同學很多已經在籌謀畢業出路，美西創業風氣很盛，但創業自有創業的艱難，很多時我們只是聽到成功的例子，但有一件事情我非常肯定，就是未來的職場和我們這代遇到的有天翻地覆的改變，科技令很多的工種都變得多餘。舉尊貴如醫生者為例，有大夫朋友告訴我：日常求診的病症有３３％是可以不藥而愈的，３３％是可以用電腦診斷，另外的３３％是需要醫生診斷，餘下的１％便是聽天由命的絕症！

(於2017年3月6日刊登於蘋果日報)